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eeg_Decompositions
- 可以把一段脑电信号分解成多个频段，然后各频段重构就可以提取脑电信号的各频段成份了-Period of EEG can be broken down into multiple bands, each band then refactoring can extract EEG bands ingredients
wavelet_EEG
- Decomposition EEG to its 5 Sub-bands using Wavelet
EEG_WAVELET
- 用小波方法把脑电信号进行频段分解，并画出图形-Using wavelet method to decompose the eeg signals into frequency bands, and draw the graph
Fftfile-of-EEG
- 可以用FFT频谱对脑电信号进行提取。我们可以利用提取出的各个波段脑电信号，来诊断一些脑部疾病或者对大脑组织的电活动及大脑的功能状态进行分析。 1.将实验测得的脑电数据文件转换为文本文件(已经过50Hz陷波)， 获得在Matlab 平台上可直接使用的脑电信号数据，即0661.txt。 2.在Matlab中导入数据，并提取Fp1通道的脑电信号，通过FFT变换对α，β，θ，δ波段进行提取，并做FFT逆变换变到时域。 3.计算各个波段的功率谱。-FFT spectrum can be ext
EEG1_1c31
- 使用matlab和excel绘制原始数据图，可以一起绘制16通道，也可选择通道创建子图 使用快速傅里叶变化绘制功率谱，并绘制选择的谱估计算法 使用FIR滤波器（非递归型滤波器）获得EEG信号delta, theta, alpha, and beta波段的波形 绘制每一波段的频谱 通过绘制数个通道数据频谱图来评估信号的稳定性 -Use matlab and excel to draw the original data map, you can draw together wi
5566789
- EEG DATA SET ARE DIVIDED INTO DIFFERENT BANDS USING DWT. THIS BANDS ARE HELP TO EXTRAC THE FEATURES FROM THE BAND. BASED ON THE BAND BETTER EMOTIONS ARE IDENTIFIED-EEG DATA SET ARE DIVIDED INTO DIFFERENT BANDS USING DWT. THIS BANDS ARE HELP TO EXTRAC
eeg_feature_extraction
- 对eeg的五个波段进行提取, 脑电信号数据原始采集的脑电，输出5个不同波段幅值，(extract 5 wave bands of eeg signals)